基于智能交通系統(tǒng)中車輛識(shí)別方法

　　提供一種智能交通系統(tǒng)中車輛識(shí)別方法，通過(guò)對(duì)車輛圖像灰度圖像、車牌定位、車牌字符分割和識(shí)別，去除車牌的顏色特征，針對(duì)字符識(shí)別精度的提高，更有效地實(shí)現(xiàn)了車牌定位、車牌字符分割和識(shí)別。

　　基于智能交通系統(tǒng)中車輛識(shí)別方法包括圖像預(yù)處理：通過(guò)攝像頭采集車牌圖像，圖像處理方法包括正交變換和圖像濾波，或直接在空間域進(jìn)行圖像處理，或數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算。

　　車牌定位：包括車牌的粗定位和精定位，并從車輛圖像中提取車牌圖像，車牌字符分割：將車牌中的字符正確劃分為單個(gè)字符，提取代表車牌特征的數(shù)字和/或字母。

　　車牌字符識(shí)別：對(duì)分割出的字符進(jìn)行歸一化處理，識(shí)別字符，顯示車牌號(hào)，編寫算法程序，實(shí)現(xiàn)圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別，以上所述希望可以給大家?guī)��?lái)幫助。